דמיין את זה. אתה פותח את צ'אט GPT ושואל אותו מי הן החברות הטובות ביותר בתחום שלך. הצ'אט יוצא לדרך, עושה את שלו, חוזר עם כמה המלצות מדהימות ומסביר בדיוק למה לקוחות חושבים שכל אחת מהן מצוינת, ואז הוא מציע המלצה. הבעיה היא, שאף אחת מהן אינה העסק שלך. עבור הרבה אנשי שיווק שצופים בזה, מצב היפותטי זה אינו כל כך היפותטי. זה קורה ממש עכשיו. הלקוחות הפוטנציאליים שלך משתמשים בכלי בינה מלאכותית כמו צ'אט GPT כדי למצוא מה לקנות. אבל לרוב אנשי השיווק אין מושג איך להכניס את המותג שלהם לשיחה הזו, ועוד פחות איך לצאת ממנה בראש. זה משתנה היום.
ב-Exposure Ninja, עזרנו למותגים ברחבי העולם לגרום לכלים כמו AI Overviews, צ'אט GPT, Claude ו-Perplexity להמליץ על המותגים, המוצרים והשירותים שלהם. הלקוחות שלנו רואים תנועה ומכירות אמיתיות מזה. אז, בסרטון הזה, אנחנו הולכים לבנות יחד את אסטרטגיית האופטימיזציה לחיפוש בבינה מלאכותית שלך. יש חמישה שלבים. אז בואו נתחיל.
שלב 1: ביצוע ביקורת
אנחנו צריכים להתחיל בלגלות מה בינה מלאכותית אומרת כרגע על המותג שלך וכמה פעמים אתה מומלץ. ובכן, יש דרך של מתחילים לעשות את זה, שהיא פשוט לגשת לצ'אט GPT, AI Overviews, AI Mode, Perplexity ו-Claude, ופשוט להתחיל להזין כמה שאילתות ולראות כמה פעמים המותג והאתר שלך מומלצים ומצוטטים בתשובות. למרבה המזל, יש גם דרך טובה יותר לעשות את זה, והיא להשתמש בכלי כמו Profound, שעוזר לאגד את כל המידע הזה ולמדוד אותו לאורך זמן.
לדוגמה, אנחנו מסתכלים כאן על Virgin Active, ואנחנו יכולים לראות את ציון הנראות שלהם מול מתחרים. אנחנו יכולים לראות על אילו נושאים הם מומלצים הרבה. ואפילו מה הכלים השונים של הבינה המלאכותית חושבים עליהם. אבל כלים כמו Profound נותנים לך הרבה יותר מידע ותמונה הרבה יותר גדולה על איך כלי בינה מלאכותית אלה ממליצים עליך בפועל. אתה יכול אפילו לראות כמה פעמים כל כלי בינה מלאכותית שונה ממליץ עליך לעומת המלצה על מתחרים.
אז, ברגע שעשית את זה, אתה כנראה מרגיש די רע לגבי הנראות הכוללת שלך. אז, בואו נדבר על איך לשפר את זה בפועל.
שלב 2: יסודות SEO
ובכן, יש קצת שמועה שם בחוץ שאופטימיזציה לחיפוש בבינה מלאכותית היא פשוט SEO. כל מה שאתה צריך לעשות זה פשוט SEO טוב, לקוות לטוב, והצ'אט הולך להמליץ עליך לכולם. אנחנו מתנגדים בתוקף לזה, אבל להיות עם SEO טוב במקום הוא יסוד ממש טוב לנראות טובה בחיפושי בינה מלאכותית.
אתה אולי לא משתמש במנוע חיפוש רגיל כל כך הרבה בימים אלה, אבל אתה יודע מי כן? כלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT. הם לעתים קרובות מריצים חיפושי אינטרנט רבים במקביל ברקע, והם יכולים לסרוק עשרות או אפילו לפעמים מאות אתרים כדי להגיע לתשובה. ואם אתה רוצה שהמותג שלך יומלץ בתשובה הזו, זה עוזר אם אתה אחד האתרים המצוטטים שנמצאו במהלך המחקר.
כמובן, בינה מלאכותית לא יכולה לצטט את מה שהיא לא יכולה לזחול. אז, אתה עדיין צריך SEO טכני מוצק, סכמה, נתונים מובנים, זמני טעינה מהירים, קישורים פנימיים. כמובן, כלים אלה קריטיים ל-SEO מסורתי, אבל עכשיו הם עוזרים לכלי בינה מלאכותית למצוא אילו מוצרים ומותגים להמליץ, לא רק לגוגל.
וכמובן, מכיוון שדירוג באינטרנט עדיין חשוב, גם אם זה כלי הבינה המלאכותית שמשתמשים במנועי החיפוש באינטרנט האלה, קישורים עדיין חשובים כי קישורים לעתים קרובות מגדירים כמה נראה אתה בחיפוש המסורתי.
שלב 3: אופטימיזציה של התוכן שלך לבינה מלאכותית
כלי בינה מלאכותית אוהבים תוכן שמאורגן היטב, מונהג על ידי מומחים ושלם. בכל פעם שאתה יכול להדגים את הניסיון שנמצא בתוך העסק שלך, זה הולך לעזור לך עם בינה מלאכותית. אם אתה פשוט מספק מידע כללי, בינה מלאכותית לא צריכה אותך בשביל זה כי היא יכולה לייצר את החומר הזה בעצמה. אבל כשאתה מדבר על ניסיון אישי מכלי ראשון, מקרי בוחן או דוגמאות או סיפורים ספציפיים שעבדת עליהם, שם הבינה המלאכותית ממש נשענת על המומחיות שלך ורוצה לצטט אותך כמקור.
כשאנחנו מעצבים אסטרטגיות תוכן ללקוחות, אנחנו מפרקים לאחור את מה שידוע כגישת פריסת שאילתות. מה זה אומר? ובכן, כשכלי בינה מלאכותית יוצא ומריץ כמה חיפושי רקע באינטרנט כדי לספק תשובה למשתמש, הוא לעתים קרובות ישאל הרבה שאילתות וריאציה. אז, הוא מריץ את כל החיפושים השונים האלה ברקע והוא מאגד את כל המידע הזה לתשובה. אז, מה שאנחנו צריכים לעשות כשאנחנו מבנים את התוכן שלנו זה להסתכל על סוגי החיפושים ברקע שהוא מריץ ולוודא שיש לנו תוכן שמכוון לכל אחד מאלה. זה נותן לנו הזדמנות טובה יותר שהתוכן שלנו יופיע בתשובות מרובות.
כלומר, כשכלי הבינה המלאכותית עובד על איזה מידע לאגד לתשובה שלו, יש לנו כמה סוסים במירוץ הזה. עכשיו, האתגר הוא שכלי בינה מלאכותית שונים אוהבים לצטט סוגים שונים של תוכן. גם תוכן מסוגים שונים של אתרים, אבל גם פורמטים שונים של תוכן. שוב, זה מקום שבו כלי כמו Profound יכול להיות ממש שימושי כי הוא מאפשר לך לראות אילו סוגי תוכן מצוטטים במגוון רחב של שאילתות עבור כל כלי בינה מלאכותית שונה וזה מאפשר לך לצפות באילו סוגי תוכן מצליחים ביותר.
שלב 4: להיות נוכח בכל מקום
אתה צריך לוודא שהמותג שלך נראה ברחבי האינטרנט, אבל במיוחד בסוגי האתרים שמצוטטים בתשובות בינה מלאכותית. בעוד שעם חיפוש מסורתי, המשחק לעתים קרובות היה לגרום לאתר שלך להיות מדורג בתוצאות החיפוש כך שמישהו ילחץ עליך ואז ימשיך לעשות איתך עסקים, עם אופטימיזציה לחיפוש בבינה מלאכותית, זה יותר ויותר לגבי לגרום למותג שלך להיות מוזכר בסוגי האתרים שמשפיעים על כלי הבינה המלאכותית לעשות את ההמלצות שלהם.
אנחנו עושים את זה ב-Exposure Ninja דרך יחסי ציבור דיגיטליים, יוצרים קשר עם סוגי הפרסומים שמצוטטים לעתים קרובות. במקרה של Black Rock, למשל, כל המאמרים האלה הם בעצם היועץ הפיננסי הטוב ביותר או וריאציות של מה שהיינו עושים זה לעבור על כל אחד מאלה, להסתכל על הכותב או העיתונאי האחראי עליהם ואז ליצור איתם קשר כי הם יעדכנו את המאמרים האלה מדי פעם ואנחנו יכולים לראות אם אנחנו יכולים להיות כלולים בגרסה הבאה של זה.
אבל זה לא רק עניין של להיות מוצג לשם להיות מוצג. אתה גם צריך להיות ממש ברור לגבי מה אתה רוצה להיות ידוע בגללו. איך תיארתי את זה לאחרונה בסדנת הדרכה עם מותג בינלאומי היה לדמיין שהמותג שלך ידוע בכמה מושגים מסוימים.
שלב 5: נראות בתשלום
ברגע זה, כל מה שדיברנו עליו הוא לגרום לכלים האלה להמליץ עליך באופן אורגני. אבל אנחנו עוברים לתקופה שבה מודעות מתחילות להופיע ולהשפיע על תוצאות החיפוש בבינה מלאכותית. כבר ראינו את גוגל בודקת מודעות בתוך AI Overviews ו-AI Mode והם משלבים אותן עם המלצות אורגניות. זה אומר שאסטרטגיית מודעות הגוגל שלך צריכה להזין אותות ידידותיים לבינה מלאכותית.
אז, לוודא שאתה משתמש ב-Pmax ויש לך מודעות חיפוש דינמיות כי השאילתות שאנשים משתמשים בכלי בינה מלאכותית הן בדרך כלל הרבה יותר
